在信息化時(shí)代，依托數(shù)據(jù)貫通、智能分析與動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力，在極端氣候?yàn)?zāi)害沖擊下保持農(nóng)業(yè)核心功能穩(wěn)定，是數(shù)字韌性在農(nóng)業(yè)災(zāi)害防控中的核心要義。對(duì)“魚(yú)米之鄉(xiāng)”的湖南而言，暴雨洪澇、高溫干旱、低溫雨雪冰凍、強(qiáng)對(duì)流天氣等極端氣候?yàn)?zāi)害交織并存，傳統(tǒng)防控體系面臨數(shù)據(jù)孤島、響應(yīng)遲滯、決策粗放之困。構(gòu)建數(shù)字韌性防控體系，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)洞察、災(zāi)害的智能推演、損失的科學(xué)評(píng)估與響應(yīng)的敏捷閉環(huán)，不僅能推動(dòng)湖南農(nóng)業(yè)災(zāi)害防控從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)駕馭，還能顯著提升主要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供能力，為湖南農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大科技動(dòng)能。

氣象大數(shù)據(jù)——云盾織網(wǎng)御天災(zāi)。湖南運(yùn)用氣象大數(shù)據(jù)構(gòu)建韌性防線，當(dāng)前面臨三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)孤島林立，標(biāo)準(zhǔn)不一；感知末梢遲滯，局地災(zāi)害難捕捉；預(yù)警落地梗阻，缺乏精準(zhǔn)匹配與響應(yīng)。需以數(shù)據(jù)融通破孤島、智能算力察風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)服務(wù)通末梢，將氣象大數(shù)據(jù)化為抵御天災(zāi)的“云盾”。一是融通數(shù)據(jù)壁壘，夯實(shí)基礎(chǔ)。打造省級(jí)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害大數(shù)據(jù)中心，破除部門(mén)壁壘。依托政務(wù)云平臺(tái)，融合氣象、農(nóng)業(yè)、水利等多維數(shù)據(jù)，制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)保障共享安全，構(gòu)建歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。加密布設(shè)重點(diǎn)區(qū)域地面監(jiān)測(cè)站網(wǎng)，結(jié)合無(wú)人機(jī)巡檢與衛(wèi)星遙感技術(shù)，構(gòu)建“空天地”一體化的環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。二是智能研判預(yù)警，洞悉風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)用人工智能挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，訓(xùn)練模型識(shí)別災(zāi)害早期信號(hào)。融合遙感與地面數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田漬澇、干旱、凍害的“厘米級(jí)”精準(zhǔn)識(shí)別。開(kāi)發(fā)基于作物生長(zhǎng)模型與物候期的災(zāi)害影響評(píng)估模塊，能夠針對(duì)早稻“倒春寒”、柑橘“干旱高溫”提供實(shí)時(shí)預(yù)警。三是靶向應(yīng)急聯(lián)動(dòng)，精準(zhǔn)響應(yīng)。建設(shè)全省“智慧農(nóng)氣”應(yīng)急服務(wù)中臺(tái)。通過(guò)App、應(yīng)急廣播等多渠道，秒級(jí)推送定制預(yù)警與應(yīng)對(duì)指南。實(shí)施“分區(qū)施策”機(jī)制，如環(huán)洞庭湖區(qū)域強(qiáng)化排澇預(yù)案與調(diào)度，湘南柑橘帶突出防凍裝備部署。整合農(nóng)業(yè)、應(yīng)急、保險(xiǎn)資源，構(gòu)建智能調(diào)度平臺(tái)，確保排灌設(shè)備、抗災(zāi)物資精準(zhǔn)快速投放，實(shí)現(xiàn)從預(yù)警到響應(yīng)的韌性閉環(huán)。

作物模型算法——方舟導(dǎo)航助豐產(chǎn)。湖南主產(chǎn)水稻、油菜等作物，深受洞庭湖洪澇、丘陵干旱與山地冰凍等災(zāi)害交織威脅。當(dāng)前利用作物模型構(gòu)建韌性體系存在明顯短板：數(shù)據(jù)根基脆弱，監(jiān)測(cè)站點(diǎn)稀疏、標(biāo)準(zhǔn)不一；模型本地化不足，對(duì)復(fù)雜地形小氣候、雙季稻輪作等刻畫(huà)粗疏；預(yù)警與防控割裂，缺乏與決策、保險(xiǎn)、應(yīng)急的智能聯(lián)動(dòng)。作物模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)字鏡像”是湖南農(nóng)業(yè)數(shù)字韌性的核心引擎，需系統(tǒng)性推進(jìn)。一方面打造智能模型內(nèi)核。強(qiáng)化本地化精準(zhǔn)建模，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化水稻、油菜等主產(chǎn)作物在洪澇、干旱等脅迫下的關(guān)鍵參數(shù)與模型結(jié)構(gòu)，提升復(fù)雜場(chǎng)景模擬精度。深化動(dòng)態(tài)災(zāi)害推演，構(gòu)建“湖南農(nóng)田數(shù)字鏡像”，動(dòng)態(tài)模擬作物全生育期對(duì)不同災(zāi)害的響應(yīng)過(guò)程與產(chǎn)量損失，支持多情景在線推演與迭代風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為精準(zhǔn)決策提供前瞻性?xún)?nèi)核。另一方面構(gòu)建智能響應(yīng)鏈條。貫通災(zāi)害防控響應(yīng)鏈條，將模型輸出風(fēng)險(xiǎn)信息嵌入省級(jí)應(yīng)急平臺(tái)，自動(dòng)觸發(fā)分級(jí)分區(qū)預(yù)警，并智能推薦排澇、灌溉等措施，形成“風(fēng)險(xiǎn)感知—預(yù)警發(fā)布—行動(dòng)響應(yīng)”的敏捷鏈條。基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖譜引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)“韌性信貸”產(chǎn)品，支持高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)農(nóng)戶(hù)建設(shè)排灌設(shè)施、購(gòu)買(mǎi)抗災(zāi)良種，構(gòu)建“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)—主動(dòng)預(yù)防—損失保障”的一體化支撐體系。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精算——金穗護(hù)航惠農(nóng)時(shí)。湖南農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精算當(dāng)前存在支撐不足：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，多源數(shù)據(jù)分散且標(biāo)準(zhǔn)不一；費(fèi)率機(jī)制僵化，未能動(dòng)態(tài)反映區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)差異；精算與防控割裂，多災(zāi)后賠付，缺災(zāi)前預(yù)警。需以動(dòng)態(tài)精算為刻度，量化災(zāi)損、預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、聯(lián)動(dòng)防控，織就“風(fēng)險(xiǎn)可測(cè)、災(zāi)損可控、恢復(fù)可期”的數(shù)字韌性安全網(wǎng)。一是構(gòu)建韌性數(shù)據(jù)基座。建立省級(jí)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，整合氣象、遙感、土壤等信息，形成統(tǒng)一時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)。基于地理信息系統(tǒng)生成千米網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)電子地圖，可視化標(biāo)注高危區(qū)域。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)存證投保與災(zāi)害數(shù)據(jù)，確保精算基礎(chǔ)不可篡改。二是開(kāi)發(fā)智能精算引擎。構(gòu)建動(dòng)態(tài)費(fèi)率模型，耦合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與實(shí)時(shí)氣象預(yù)警，按季更新縣域費(fèi)率。建設(shè)災(zāi)損預(yù)演沙盤(pán)，輸入災(zāi)害參數(shù)可實(shí)時(shí)輸出損失預(yù)估（如寒潮導(dǎo)致的柑橘落果率及賠付區(qū)間），支撐防災(zāi)資源調(diào)度（如預(yù)估損毀率超過(guò)20%自動(dòng)觸發(fā)再保險(xiǎn)機(jī)制）。三是鍛造韌性防控閉環(huán)。創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)圖層化保險(xiǎn)產(chǎn)品，基于電子地圖定制分區(qū)保單。推行區(qū)塊鏈直賠+風(fēng)險(xiǎn)減量激勵(lì)，利用衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)定損后，72小時(shí)內(nèi)通過(guò)智能合約實(shí)現(xiàn)快速理賠；對(duì)采納防災(zāi)措施的農(nóng)戶(hù)，次年保費(fèi)自動(dòng)下調(diào)，形成“快速理賠+防災(zāi)激勵(lì)”的韌性閉環(huán)。

（作者系湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)、副教授）